北京消费者秦女士在7月25日向记者表达担忧："现在，不仅是'卖家秀'，连'买家秀'也变得不可信了。"她提到，网购服装时，商品评论区曾是重要参考，但如今充斥清一色好评，实物却"惨不忍睹"。
记者调查发现，部分商家"自导自演"，制造虚假好评诱导消费。例如，某电商平台一件连衣裙的评论区，多条"买家秀"照片人物容貌、表情和动作高度相似，放大后竟显示多位"买家"都有6根手指，疑似AI生成失误。网友纷纷跟帖揭露："一眼AI""做戏做全套"。
商家还盗用消费者分享的内容。一些用户反映，在微博、小红书等平台发布的照片和文案被原封不动搬运到商品评论区，卖家也诉苦称店铺评论区几乎被其他商家"搬空"。
为包装商品吸引力，商家甚至雇佣"水军"中介购买好评。在某二手交易平台，记者以商家名义联系中介，对方报价"半托"（中介拉群引导刷手操作）每单5元，"全托"（全程交给中介）每单7元。另一中介称支付498元可进入20个"鱼塘"（刷手群），每群近500人。
北京盈善律师事务所律师张清鑫指出，商家冒充买家或雇人刷评侵犯消费者知情权和选择权，此类"水军"黑产链还可能破坏网络安全，引发诈骗等违法犯罪。
北京理工大学计算机网络攻防对抗研究所所长闫怀志分析，虚假评论泛滥危害深远：真实评价被淹没，消费者购物如"雾里看花"；长期形成"造假得利"恶性竞争，挤压诚信商家生存空间，削弱平台公信力，冲击社会诚信体系。
治理方面，闫怀志建议监管部门提升违法成本，建立"一处受罚，全网受限"联合惩戒机制；平台应加大AI识别技术投入，升级算法，对违规商家限流或封号；行业协会可引入第三方信用评价机构，定期发布"红黑榜"营造褒善惩恶氛围。
张清鑫补充，平台需赋予真实"买家秀"更大权重，同时畅通举报渠道，根除虚假评论滋生土壤。
